Metalurjist | Malzeme Mühendisi
Utku Orçun Gezici
Araştırma Görevlisi

GENİŞ
DENEYİM
Metalurji ve malzeme bilimi alanındaki kapsamlı deneyimim, uzmanlığımın ve kararlılığımın bir yansımasıdır. Yıllar içinde biriken bu tecrübe, malzemelerin davranışlarını anlamaktan sürdürülebilir ve yenilikçi teknolojiler geliştirmeye kadar geniş bir alanı kapsamaktadır. Disiplinler arası bakış açısı ve üretme tutkusu sayesinde hem akademiye hem de gerçek dünyaya değer katan çözümler üretmeyi hedefliyorum
ÖZGÜNLÜK
Çalışmalarımı güçlü bir bağımsızlık duygusuyla yürütüyor, kendi inisiyatifimle projeleri başlatıp ilerletebiliyorum. Akademik yolculuğum boyunca edindiğim disiplin, merak ve sorumluluk bilinci, araştırmalarımı hem verimli hem de yaratıcı kılmaktadır. Kendi kendine yetebilme becerim, hem bilimsel çalışmalarda hem de yeni fikirlerin hayata geçirilmesinde en önemli gücüm olmuştur.
KATILIM
Araştırma ve projelerin her aşamasında aktif rol almayı önemsiyorum. Ekip çalışmasında işbirliği ve uyum ortamı oluşturarak ortak hedeflere ulaşmayı kolaylaştırıyorum. Hem bilimsel hem de uygulamalı çalışmalarımda aktif katılımım, projelere değer katmamı ve yenilikçi çözümler üretmemi sağlıyor.
2015 - Devam
Araştırma Görevlisi
AKADEMİKİstanbul Teknik Üniversitesi
2017 - Devam
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
DOKTORAİstanbul Teknik Üniversitesi
2014 - 2017
Malzeme Mühendisliği
YÜKSEK LİSANSİstanbul Teknik Üniversitesi
2009 - 2014
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
LİSANSİstanbul Teknik Üniversitesi
Araştırma Görevlisi
Lisans mezuniyetimden hemen sonra araştırma görevlisi olarak akademik hayata adım attım. Bu süreçte birçok bitirme projesine danışmanlık yaptım, öğrenci deneylerini yürüttüm ve çeşitli ortak çalışmalarda aktif rol aldım. Hem eğitim hem de araştırmada edindiğim bu tecrübeler, işbirliği ve rehberlik becerilerimi güçlendirdi.
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği doktora çalışmalarımda, nadir toprak elementlerinin üretimi üzerine odaklandım. Daha çok hesaplamalı yöntemlerle çalışsam da, deneysel tarafta da güçlü bir altyapıya sahibim. Hesaplamalı modelleme ile deneysel doğrulamayı birleştirerek, güvenilir ve yenilikçi sonuçlar üretmeyi hedefliyorum.
Malzeme Mühendisliği
Malzeme Mühendisliği yüksek lisans tez çalışmamda, atmosferik plazma sprey kaplamaların mikroyapı özelliklerini yüzey pürüzlülüğünden tahmin eden bir yapay sinir ağı modeli geliştirdim. Böylece hem deneysel malzeme bilgimi hem de yapay zeka tabanlı modelleme yetkinliğimi pekiştirdim.
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği lisans eğitimimi 3.27 not ortalamasıyla bölüm 5.’si olarak tamamladım. Bitirme projemde “eksternal fiksatör tasarımı” üzerine çalışarak, mühendislik bilgimi tıbbi uygulamalarla birleştirdim. Bu süreç, disiplinler arası yaklaşımımı güçlendiren ilk önemli deneyimim oldu.

Bir Cevher Taneciğinin Yolculuğu: Nadir Toprak Elementleri ve Solvent Ekstraksiyon
Düşünün ki yerin derinliklerinde gizlenmiş küçük bir cevher taneciğisiniz. ⛏️ İçinizde, geleceğin teknolojilerini mümkün kılacak Nadir Toprak Elementleri (NTE’ler) var: belki Neodimyum, belki de Praseodimyum.
Yıllarca kayaların arasında sessizce kaldıktan sonra, bir gün madenciler tarafından yeryüzüne çıkarılıyorsunuz. Ama yolculuğunuz daha yeni başlıyor…
🔬 Laboratuvarda İlk Durak
Siz, diğer minerallerle birlikte bir çözeltinin içine giriyorsunuz. Burada amaç, içinizdeki değerli metalleri ortaya çıkarmak. Ancak sorun şu ki: Neodimyum ve Praseodimyum birbirine çok benzer ve onları birbirinden ayırmak hiç de kolay değildir. 🤔
İşte bu noktada solvent ekstraksiyon (SX) yöntemi devreye girer.
🧪 Seçici Ayıklama
Laboratuvar teknisyenleri, organik çözücülerden oluşan özel bir sıvı ekler: D2EHPA (Di-2-etilheksilfosforik asit).
Düşük derişimde çözücü, metal iyonlarına 3:1 oranında bağlanır.
Daha yüksek derişimlerde ise bu bağlar 6:1’e kadar çıkar.
Yani sizin için adeta bir elek görevi görür; doğru konsantrasyon seçilerek hangi elementin çözücüye geçeceği belirlenir. ⚖️
📊 Hesaplamalar ve Diyagramlar
Peki bu ayrım ne kadar verimli?
Deneylerde dağılım oranı (D) ve ayrım faktörü (β) ölçülür.
Ardından McCabe–Thiele diyagramları çizilir. Bu diyagramlar sayesinde, sürecin sanayi ölçeğinde nasıl işleyeceği öngörülür.
Böylece laboratuvardaki küçük şişelerden, devasa tesislere uzanan bir köprü kurulmuş olur. 🏭
💻 Moleküllerin Dünyasına Yolculuk
Ama araştırmacılar bununla yetinmez. İşin içine kuantum kimyasal modelleme (ORCA) girer. Bilgisayar simülasyonlarıyla, moleküllerin birbirine nasıl bağlandığı, hangi komplekslerin daha kararlı olduğu ortaya çıkar.
Siz artık sadece bir cevher taneciği değil, atomik ölçekte çözümlenen bir bilimsel sır haline gelirsiniz. ✨
🔍 Spektroskopinin Gözünden
Sonraki aşamada FTIR spektroskopisi ile çözücü ve metal arasındaki bağlar adeta fotoğraflanır.
Elde edilen log–log eğrileri de bu sonuçları destekler. Yani hem deney, hem hesaplama, hem de spektroskopi aynı noktada buluşur.
🌱 Geleceğe Doğru
Bu yolculuğunuz yalnızca bir laboratuvar hikâyesi değildir. Sizden elde edilen bilgiler, sürdürülebilir ve çevre dostu süreçlerin gelişmesine katkı sağlar.
Daha az atık ♻️
Daha verimli ayırma ⚙️
Temiz enerjiye giden yolda daha güvenli bir hammadde tedariki 🔋🌍
✨ Sonuç: Bir cevher taneciğinin yolculuğu, bilim insanlarının ellerinde, modern dünyanın vazgeçilmez teknolojilerine dönüşür. Bu hikâye, hem bilimsel merakın hem de insanlığın geleceğe dair umutlarının bir parçasıdır.
📝 Bu çalışma, doktora araştırmalarım kapsamında yürütülmekte olup; deney, modelleme ve spektroskopiyi bir araya getirerek NTE’lerin ayrıştırılmasına dair yeni yollar açmayı hedeflemektedir.
Bir Cevher Taneciğinin Yolculuğu: Nadir Toprak Elementleri ve Solvent Ekstraksiyon

Li-ion Pillerden Ni–Co–Mn Geri Kazanımı
Dijital çağın kalbi, elimizdeki telefonlardan 🚀 elektrikli araçlara 🚗🔋 kadar uzanan geniş bir yelpazede kullanılan lityum-iyon pillerdir. Ancak bu piller ömürlerini tamamladıklarında büyük bir sorun oluşturur: atık ve kritik metal kaybı. İşte tam da bu noktada, Ni–Co–Mn (Nikel, Kobalt, Manganez) geri kazanımı devreye giriyor. ♻️
1️⃣ Neden Ni–Co–Mn Önemli?
Nikel (Ni): Yüksek enerji yoğunluğu sağlar ⚡
Kobalt (Co): Pilin güvenliği ve kararlılığında kritik 🛡️
Manganez (Mn): Daha düşük maliyetle dengeleyici rol oynar ⚖️
👉 Bu üç element birlikte NCM katodunu oluşturur, yani modern Li-ion pillerin en stratejik bileşenidir.
2️⃣ Sorun: Atık Piller ve Kritik Hammadde Açığı
Dünya çapında milyonlarca ton Li-ion pil her yıl atığa dönüşüyor. 🌍
Bu pillerin içinde kalan değerli metallerin geri kazanılmaması, hem ekonomik kayıp hem de çevresel risk anlamına geliyor.
3️⃣ Çözüm: Solvent Ekstraksiyon (SX) Yöntemi
Önce piller hidrometalurjik yöntemlerle çözündürülür. 🧪
Ortaya çıkan çözeltide Ni–Co–Mn iyonları bulunur.
Organik çözücüler (örn. D2EHPA, Cyanex serileri) ile metal iyonları seçici olarak ayrılır.
Bu sayede Co, Ni ve Mn birbirinden saflaştırılarak tekrar kullanılabilir hale gelir.
4️⃣ Araştırmamızda Neler Yaptık?
Dağılım oranları (D) ve ayrım faktörleri (β) hesaplandı. 📊
pH, A/O oranı ve ekstraktant konsantrasyonu gibi parametreler optimize edildi.
McCabe–Thiele diyagramları ile endüstriyel ölçekli simülasyon yapıldı.
Gerektiğinde ORCA ile moleküler modelleme ve FTIR spektroskopisi ile mekanizmalar incelendi. 🔍
5️⃣ Sürdürülebilirlik Boyutu 🌱
Bu yöntemle kritik metallerin geri kazanımı, döngüsel ekonomi için kilit rol oynuyor.
Yeni maden açmaya gerek kalmadan, mevcut kaynakların yeniden değerlendirilmesi sağlanıyor.
Aynı zamanda pil atıklarının çevreye vereceği zarar da önlenmiş oluyor.
✨ Sonuç: Ni–Co–Mn geri kazanımı, yalnızca bilimsel bir araştırma değil, aynı zamanda geleceğin enerji güvenliği ve sürdürülebilirliği için hayati bir adım.
📝 Bu çalışma, atık pillerin değerli bir kaynak olarak yeniden değerlendirilmesini sağlayan, hem akademik hem de endüstriyel açıdan büyük öneme sahip bir projedir.
Li-ion Pillerden Ni–Co–Mn Geri Kazanımı

ThermaBee
🐝 Termal Arayüz Malzemeleri ile Isıyı Kontrol Etmek
Elektronik cihazların hızla geliştiği bir çağdayız. 🚀 İşlemciler daha güçlü, bataryalar daha yoğun, güç elektroniği daha karmaşık hale geliyor. Ancak bu gelişmelerin önünde görünmeyen bir engel var: ısı. Fazla ısınan bir elektronik bileşen, performansını yitiriyor, ömrü kısalıyor hatta cihazın tamamen arızalanmasına neden olabiliyor. İşte bu kritik noktada ThermaBee doğdu. 🌡️✨
1️⃣ Isı Yönetiminin Önemi
Bilgisayar işlemcileri 🖥️, elektrikli araç bataryaları 🚗🔋 ve yenilenebilir enerji sistemleri ⚡ hepsi yoğun ısı üretir.
Bu ısının hızlı ve güvenilir şekilde uzaklaştırılması gerekir. Aksi takdirde sistem kararlılığını kaybeder.
Çözüm: Termal Arayüz Malzemeleri (TIMs) → ısıyı kaynak ile soğutucu arasından etkin bir şekilde taşır.
2️⃣ ThermaBee Fikri Nasıl Doğdu?
Araştırmalarım sırasında fark ettim ki piyasadaki termal macunlar genellikle yüksek fiyatlı, düşük çevresel sürdürülebilirliğe sahip ve belirli koşullarda performans kaybeden ürünlerdi.
TÜBİTAK’ın genç araştırmacılara sunduğu desteklerle 🏅 bu fikri bir projeye dönüştürdüm.
Proje sonucunda sadece akademik bir başarı değil, aynı zamanda bir spin-off şirket kurma fırsatı da doğdu. ThermaBee böylece bir araştırma projesinden ticarileşmeye giden yolculuğa başladı. 🐝
3️⃣ Bilimsel Çekirdek: Termal Macun Geliştirme
Matris Malzemesi: Polimer esaslı bir yapı seçildi.
Dolgu Malzemeleri: Yüksek termal iletkenliğe sahip partiküller (ör. metal oksitler, karbon türevleri) kullanıldı.
Optimize Edilen Özellikler:
🔥 Termal iletkenlik (ısıyı hızlı taşımak)
⚖️ Viskozite (sürülmesi kolay ama akmayan kıvam)
⏳ Kararlılık (zamanla performans düşmemesi)
4️⃣ Ölçüm ve Test Süreci
Termal iletkenlik ölçümleri özel cihazlarla yapıldı. 📊
Yüksek sıcaklık döngü testleri ile malzemenin ömrü ve dayanıklılığı incelendi.
Referans ticari ürünlerle kıyaslandığında, ThermaBee’nin rekabetçi ve yenilikçi bir performans sunduğu görüldü. ✅
5️⃣ Uygulama Alanları 🌍
Bilgisayar işlemcileri ve GPU’lar 🎮💻
Elektrikli araç bataryaları ve güç elektroniği 🚗🔋⚡
LED aydınlatma sistemleri 💡
Yenilenebilir enerji santrallerinde güç dönüştürücüler ☀️🌬️
6️⃣ Araştırmadan Girişime: ThermaBee’nin Yolculuğu 🚀
ThermaBee sadece bir laboratuvar ürünü olmadı. TÜBİTAK’tan alınan ödül, yatırımcılarla görüşmeler ve girişimcilik ekosisteminden alınan desteklerle bir şirketleşme süreci başladı.
Bu yolculuk, bir araştırma fikrinin gerçek dünya sorunlarını çözen, ekonomik değere dönüşen bir ürüne evrilebileceğinin somut kanıtı oldu.
✨ Sonuç: ThermaBee, ısının yönetiminde yeni bir soluk getirerek hem akademik dünyada hem de sanayide yer bulmayı başardı.
📝 Bu proje, bilimsel araştırmalarımın girişimciliğe açılan kapısı oldu ve ilerleyen dönemde daha çevreci, daha verimli termal çözümler geliştirmek için çalışmalar devam ediyor.
ThermaBee
Next
Li-ion Pillerden Ni–Co–Mn Geri Kazanımı
Next
ThermaBee
Next
Bir Cevher Taneciğinin Yolculuğu: Nadir Toprak Elementleri ve Solvent Ekstraksiyon
Atmosferik plazma sprey kaplamalar ve yüzey mühendisliği konularında kapsamlı deneyime sahibim. Kaplamaların mikroyapısal özelliklerini, yüzey pürüzlülüğü ve yapay zekâ tabanlı modeller aracılığıyla değerlendirebiliyorum. Hem deneysel hem de analitik düzeyde kaplamaların performansını yorumlama ve geliştirme konusunda yetkinim.
Nadir toprak elementlerinin üretimi ve ayrıştırılması üzerine uzmanlaştım. Özellikle solvent ekstraksiyon, çöktürme ve saflaştırma süreçlerinde hem laboratuvar deneyleri hem de hesaplamalı modelleme kullanarak çözümler üretiyorum. Teoriyi pratikle birleştirme becerim, süreç optimizasyonunda güçlü bir avantaj sağlıyor.
Hesaplamalı kimya ve malzeme modelleme yazılımlarında (ORCA, VASP, CASTEP, Psi4 vb.) deneyimliyim. Deneysel sonuçları doğrulamak ve süreçleri öngörmek için yoğun şekilde modelleme ve simülasyon kullanıyorum. Bu sayede, deneysel yükü azaltarak daha hızlı ve verimli araştırma çıktıları elde edebiliyorum.
Python, MATLAB ve Excel VBA üzerinde kodlama becerilerim var. Özellikle deneysel ve hesaplamalı verilerin işlenmesi, görselleştirilmesi ve yapay zekâ tabanlı modellerin geliştirilmesi alanında kodlama yapıyorum. Bilimsel problemlere pratik dijital çözümler üretmeyi seviyorum.
Lisansüstü araştırmalarım boyunca birçok bitirme projesine danışmanlık yaptım, öğrenci deneylerini yönettim ve ortak çalışmalarda aktif rol aldım. Proje planlama, işbirliği kurma ve sonuçları etkin şekilde raporlama konularında güçlü bir tecrübem var.
Atmosferik plazma sprey kaplamalar ve yüzey mühendisliği konularında kapsamlı deneyime sahibim. Kaplamaların mikroyapısal özelliklerini, yüzey pürüzlülüğü ve yapay zekâ tabanlı modeller aracılığıyla değerlendirebiliyorum. Hem deneysel hem de analitik düzeyde kaplamaların performansını yorumlama ve geliştirme konusunda yetkinim.
Nadir toprak elementlerinin üretimi ve ayrıştırılması üzerine uzmanlaştım. Özellikle solvent ekstraksiyon, çöktürme ve saflaştırma süreçlerinde hem laboratuvar deneyleri hem de hesaplamalı modelleme kullanarak çözümler üretiyorum. Teoriyi pratikle birleştirme becerim, süreç optimizasyonunda güçlü bir avantaj sağlıyor.
Hesaplamalı kimya ve malzeme modelleme yazılımlarında (ORCA, VASP, CASTEP, Psi4 vb.) deneyimliyim. Deneysel sonuçları doğrulamak ve süreçleri öngörmek için yoğun şekilde modelleme ve simülasyon kullanıyorum. Bu sayede, deneysel yükü azaltarak daha hızlı ve verimli araştırma çıktıları elde edebiliyorum.
Python, MATLAB ve Excel VBA üzerinde kodlama becerilerim var. Özellikle deneysel ve hesaplamalı verilerin işlenmesi, görselleştirilmesi ve yapay zekâ tabanlı modellerin geliştirilmesi alanında kodlama yapıyorum. Bilimsel problemlere pratik dijital çözümler üretmeyi seviyorum.
Lisansüstü araştırmalarım boyunca birçok bitirme projesine danışmanlık yaptım, öğrenci deneylerini yönettim ve ortak çalışmalarda aktif rol aldım. Proje planlama, işbirliği kurma ve sonuçları etkin şekilde raporlama konularında güçlü bir tecrübem var.
